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食堂電子秤 AI識別 食材出入庫管理的應用案例分享

 更新時間:2025-10-27 點擊量:252

案例背景:某大型企業員工食堂

痛點:

入庫效率低: 食材送貨后,需人工核對品類、稱重、記錄,耗時長,易造成擁堵。

數據不精準: 依賴人工記錄重量和錄入電腦,易出錯且可能存在管理漏洞。

出庫依賴經驗: 廚師領取食材時,稱重后仍需手動登記,無法精準對應到每道菜品的標準用量。

庫存管理混亂: 庫存數據更新不及時,導致要么食材積壓變質,要么臨時短缺影響供餐。

成本核算困難: 由于出入庫數據不準,無法進行精準的菜品成本核算和浪費分析。

解決方案:食堂電子秤 + AI視覺識別 + 智能管理平臺

該系統由三部分核心組成:

智能電子秤: 內置通信模塊(如Wi-Fi/藍牙),可自動將稱重數據上傳至系統。

AI視覺識別攝像頭: 安裝在秤上方,用于識別放在秤盤上的食材。

智能食堂管理云平臺: 接收重量和識別數據,自動完成出入庫記錄、庫存更新和成本計算。

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應用優勢:

效率提升80%以上: 從原來的幾分鐘縮短到十幾秒完成一種食材的入庫。

100%準確: 避免了人工識別的歧義(如將青椒誤認為彩椒)和筆誤。

流程閉環: 與采購單聯動,杜單入庫、食材等問題。

數據實時化: 庫存數據實時更新,為后續管理提供精準基礎。