大型電商自營倉庫或第三方倉儲公司的訂單出庫環節。

痛點：

出庫復核依賴人工： 打包后需人工復核重量，效率低，易漏檢。

包裝浪費嚴重： 無法為不同尺寸的商品智能推薦包裝箱，導致紙箱和填充物浪費。

庫存數據不準： 倉儲系統中的商品尺寸重量數據多為人工錄入，不準，影響庫位規劃和運費計算。

解決方案與流程：

在打包臺后或出庫傳送帶上安裝DWS設備。

出庫復核： 每個打包好的紙箱經過DWS，系統自動獲取其實際重量和體積。將此數據與WMS（倉庫管理系統）中訂單內所有商品的理論總重和總體積進行比對。

數據匹配： 綠燈放行，自動稱重并更新物流信息。

數據不匹配（如重量輕了）： 紅燈報警，提示可能漏裝商品。

數據不匹配（如重量重了/體積大了）： 紅燈報警，提示可能錯裝或多裝商品。

數據反饋優化： 采集到的海量真實包裹數據，可以反向優化WMS中的商品主數據（SKU維度），使其更精確。

指導包裝： 精確的商品尺寸數據可用于實施智能打包算法，系統自動為訂單分配合適大小的紙箱，節省包材。

核心價值：

自動化出庫復核： 實現檢重，大幅降低發錯貨的風險，提升客戶滿意度。

降低包材成本： 通過優化包裝，直接節省紙箱和運費成本。

提升數據質量： 使倉儲系統的底層數據更真實可靠，為所有自動化決策奠定基礎。